政大團隊發表之論文《Credit Card Fraud Detection via Intelligent Sampling and Self-supervised Learning》(透過智慧採樣和自我監督學習偵測信用卡欺詐)獲 ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology 期刊接受刊登。在後疫情時代，網路購物與數位支付的快速成長，使得信用卡詐欺偵測的需求更為迫切。本研究團隊針對目前詐欺偵測系統面臨的交易表徵不足、標記雜訊和資料不平衡等挑戰，提出創新解決方案。研究團隊設計出可精確擷取空間和時間特徵的詐欺偵測方法，並運用智慧採樣和自監督式學習技術來改善效能。研究結果顯示，該系統應用於實際資料集時，其F1分數比現有常用的線上詐欺偵測方法更優異，對金融機構的風險控管具有重要貢獻。

(1) 此成果已被此期刊接受: ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 

(2) DOI Bookmark: https://doi.org/10.1145/3641283